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人工智能所涉任務(wù)眾多,語(yǔ)言智能卻越來(lái)越成為方法、技術(shù)、應(yīng)用方面的領(lǐng)先領(lǐng)域。正如聊天系統(tǒng)對(duì)自己的介紹:“我是一個(gè)語(yǔ)言模型。”該系統(tǒng)得以駕馭極其廣泛的知識(shí)內(nèi)容,來(lái)自對(duì)互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容的獲取和“理解”,進(jìn)而形成了自己的“知識(shí)體系”。其中所涉技術(shù)十分復(fù)雜,但它的成功無(wú)疑以十分直觀的方式向我們展示了語(yǔ)言之于人類(lèi)知識(shí)乃至人類(lèi)思維的重要性。人工智能的核心在于知識(shí)的獲取、表示和運(yùn)用,語(yǔ)言無(wú)疑是其中關(guān)鍵。教科書(shū)上“語(yǔ)言是人類(lèi)最重要的思維工具”“人類(lèi)九成的知識(shí)由語(yǔ)言承載”的論斷在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用上得到了淋漓盡致的展現(xiàn)。知識(shí)和思維的承載物是語(yǔ)言,因而也賦予語(yǔ)言無(wú)可替代的資源屬性。智能技術(shù)的發(fā)展和落地,頻繁向傳統(tǒng)語(yǔ)言學(xué)的教育和研究發(fā)出信號(hào):構(gòu)建語(yǔ)言資源、挖掘語(yǔ)言中的知識(shí)、探索語(yǔ)言知識(shí)的形式表達(dá),是最切中數(shù)字社會(huì)命脈的發(fā)展方向。
當(dāng)然,正如過(guò)去幾十年中任何一項(xiàng)智能技術(shù)的成熟落地一樣,聊天系統(tǒng)也引起了一波“失業(yè)潮”的輿論。這樣的擔(dān)心實(shí)不必要。過(guò)去幾十年里,智能技術(shù)成熟引起的“失業(yè)潮”幾乎從未出現(xiàn),短期內(nèi)或許會(huì)攪動(dòng)局部行業(yè),但長(zhǎng)期來(lái)看卻相反。技術(shù)應(yīng)用本身也催生了大量新崗位,例如聊天系統(tǒng)的研制本身依賴(lài)于海量的人工數(shù)據(jù)標(biāo)注和反饋,數(shù)據(jù)標(biāo)注師和測(cè)試員崗位需求巨大。
更深層次來(lái)看,與聊天系統(tǒng)強(qiáng)大的語(yǔ)言生成能力不匹配的是它對(duì)知識(shí)的真正掌握程度。大量模棱兩可乃至錯(cuò)誤的信息混雜在流暢的對(duì)話(huà)中,反而令其更加難以被發(fā)現(xiàn)。誠(chéng)如清華大學(xué)馬少平教授所說(shuō):“人工智能最大的問(wèn)題是不知道自己不知道什么,也不知道自己真知道什么,什么問(wèn)題都能回答,結(jié)果如何就不得而知了。”在一般性知識(shí)極易獲取,復(fù)雜知識(shí)參差不齊的背景下,人類(lèi)專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)判斷力和經(jīng)過(guò)思考加工的準(zhǔn)確回答,更顯彌足珍貴。人工智能諸多技術(shù)“黑箱”帶來(lái)的不確定性,終究還需要人類(lèi)專(zhuān)業(yè)、全局判斷來(lái)化解。從這個(gè)層面上講,“自知”的人類(lèi)永遠(yuǎn)不可或缺。
也恰恰因?yàn)榧夹g(shù)“黑箱”的存在,人類(lèi)才需要不斷從自身、從技術(shù)去尋求可靠、可信的技術(shù)和技術(shù)使用方式。可信的人工智能、可信計(jì)算成為融合技術(shù)、倫理的重要領(lǐng)域,并受到越來(lái)越多的重視。更宏觀的人工智能倫理和治理工作也早已被納入科技管理的視野。挽救“失足系統(tǒng)”,矯正“智能體歧視”也許不再是比喻,而將成為使用者、從業(yè)者和治理者都必須面對(duì)的問(wèn)題。
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